图①：今年第四次风暴的传播比例在接下来的72小时，17:00，2025年7月6日至2025年7月9日（北京时间）。图2：台风“ Danas” 4B固定卫星的可见云地图，2025年7月6日（北京时间）17：00。图3：为了建立空中环境台风的检测，科学研究人员将接收天线的无线数据放置。北京理工学院提供的照片：上海台风研究所气象管理研究所的台风移动监测工具。图①②④由中国气象局网民提供：不久之后，中国科学技术协会于2025年发布了十大切割科学问题，并选择了“台风路径异常和强度突变”。这是频繁的风暴时期。我想知道为什么风暴会经历路径和强度突变？解决了RE的密码是什么气象云图上台风涡流的背后？为什么准确的预测如此困难？很难渗透到暴风雨中以详细观察暴风雨路径是指影响区域，而强度是指破坏的能量。暴风雨和强度的部分偏差会导致后果。因此，准确预测未来气候条件下风暴的风险并紧急涵盖风暴演化代码尤为重要。为什么难以准确预测风暴？主要问题是风暴是一个在复杂环境中改变的超级系统。风暴的移动路径和强度都受到各种程度的影响，例如自己的风暴结构，大气循环，海洋环境，地形和地形。首先，风暴核心就像风暴的“心”。内部结构的突然变化会导致强度增加或在几个ho中急剧下降Urs。现有的观察方法很难渗透到暴风雨中，并对其核心对流结构进行高精度，实时和精致的观察。其次，风暴生存的环境以及环境因素的任何变化都可能对风暴的路径和强度产生重要影响。最后，主要风暴结构及其周围环境之间存在复杂的多尺度接触，因此很难准确预测风暴。风暴的异常路径是在可能的路径中的一个小事件，与通常的路径相比，突然突然旋转。 1986年，韦恩（Wayne）的16号风暴经历了五次重大变化，其中包括四个180度失误；风暴没有。莉莉（Lily）的16号风暴于2001年进入台湾岛的北部，进入了南方 - 西方方向的大海，发生了三个急剧的转弯，并且存在着一种破坏和骑自行车的现象，而且运动更少。它不是从这三个台风的发展中很难看出，预测飓风异常变化的道路极为困难。台风强度有时在短时间内发生巨大变化。这种强度突变包括快速加强和快速削弱。通常，这意味着在台风中心附近的最高风速会增加或燃烧，甚至超过每秒15米，持续24小时。仍然没有有效的猜测方法。如何改善风暴预测？人工智能技术带来了改善风暴预测的新方法。为了进行良好的风暴预测，气象工人建造了一个“天网”，其中包括天空，地球和海洋。例如，通过气象卫星和地面辐射内部云和降雨结构插入了风暴中，获得台风涡流。部署了倒数设备；海洋浮标阵列和自动水下车辆不断监视海洋变化，PR排出重要信息，以理解风暴并改善预测。围绕风暴的演变，气象学家进行了一项系统科学研究，探索了风暴和海洋之间的能量交换机制，揭示了对流系统的物理机制，这些尺度影响了各种规模，影响了台风强度和结构，并了解了大规模循环规律，从而改变了风暴轨迹。在 - 深入探索风暴的出现和物理机制的发展中，为提高预测水平奠定了基础。例如，基于对大气运动的物理定律的深度理解，科学家开发了一种全球/区域的组合 - 并以预测模型。基于大量的观察数据，他们解决了包含复杂物理过程的方程式系统，并在接下来的几天内形成了风暴路径和强度可能性的预测；他们发展了一个集体通过预测，使用计算机执行“多宇宙减少”，通过小型扰动提出许多可能的情况，并揭示不确定性的预测集。人工智能技术的快速发展带来了改善风暴预测的新方法。从可以快速确定基本特征的“小型模型”到可以从数据中深深地了解隐藏关联的“气象模型”，然后在“大型模型 +数值模型”的强烈联盟中，深度学习技术采用了风暴研究，对许多维度进行了研究，并对传统范式评估的变化进行了更改。自2012年以来，为了解决预测风暴道路的业务异常的困难，国家气象中心已经开发出来，并改良了基于多课程预测的台风路径集合预测的程序。 2024年，国家气象中心建立了新一代台风GL超级收集综合预测技术的Obal路径。这种技术方法包括具有人工智能模型的天气预报模型，以帮助更准确地预测风暴路径。风暴研究的未来目的是什么？预计它将编织一个越来越详细且可靠的“风暴警告网络”。尽管技术方法变得越来越强，但风暴估计，尤其是获得partion和突然的变化，但仍然非常困难。例如，指导风暴运动的天气系统的温和调整通常会导致突然或停滞不前；当Ang两个或多个台风接近时，彼此防止的强力将导致他们的道路大大摆动。当风暴土地的土地还会影响其运动的路径和强度时，土地接触，当地的重度风暴可以通过土地的崛起来克服。准确地预测强度和路径变化的暴力变化需要深入多尺度物理过程和天气系统之间的复杂相互作用的站立。这仍然是科学研究，预测和避免灾难决策的困难。尽管台风路径和强度预测是准确的，但对细风暴结构的理解和准确预测是很难攀登的“山区”。对准确的着陆和强度区域（例如MGA局部强风和暴风雨引起的严重暴风雨）的预测取决于对小规模和中等规模的物理过程的深入了解，这些过程对风暴的演变和超高分辨率模拟能力具有重要影响。科学家需要做更多的努力。值得一提的是，飓风在海洋中经常“安静”，并且在海边形成的暴风雨之间的骚乱与命名之间的距离可能很短，从而造成了重大挑战以应对预测。 TRO的台风对流云集群如何确切在学术界，“脱离茧”是一个公认的问题。在气候变化的后面，将来对台风活动的长期预测量存在重大不确定性。当前，Themost Advanced气候模型具有有限的描述关键链接（例如空气反馈和云过程）的能力。面对上述挑战，基于“平均状态”的传统灾难策略不足。社会需要更精致，更聪明的动态早期警告，更弹性的基础设施设计以及更灵活，更有效的应急机制。因此，如何改变对科学研究对更准确，更有弹性的灾难决策的不断增长是一项艰巨的任务。对风暴的出现和发展的深刻理解和准确的预测是人们认识自然和生存的永恒挑战。随着观察网络变得越来越ARP，数字模型变得更加复杂，人工智能界的热情，我们希望编织一个更详细且可靠的“风暴警告”网络。在不久的将来，当涉及到风暴时，我们可以更加平静地处理它。 ） 
